Reprenons l’exemple des crécerelles et des rats du biologiste Roy Varey avec le graphique qui montre les observations entre 1951 et 1964 :
Essayons maintenant d’analyser le graphique en suivant la procédure :
Analyse 1 : Lire les éléments base du graphique.
Analyse 2 : Individualiser les chiffres significatifs.
Analyse 3 : Définir la progression et la tendance.
Analyse 4 : Comparer les tendances.
Analyse 5 : Analyser les tendances.
Analyse 6 : Prévoir l’évolution.
Analyse 1 : Lire les éléments base du graphique
Lire tout d’abord les étiquettes et la légende du diagrammme. Quels sont et que représentent les élements base du diagramme ?
- abscisse (x): années des observations. (de 1951 jusqu’en 1964)
- ordonnée (y): reporte le nombre d’observations sur une échelle de 0 à 700
- ligne bleue: montre le nombre d’observations de crécerelles.
ligne verte: montre le nombre d’observations de rats.
Analyse 2 : Individualiser les chiffres significatifs
Ensuite nous devons individualiser les chiffres significatifs qui sont représentés par des pics, des chutes et des points d’intersections entre les lignes (flèches rouges).
Dans notre exemple …
- 1952 : un pic dans les observations des rats et une chute des crécerelles ; les deux lignes ont des courbes inversées.
- 1954 : un point d’intersection entre les deux lignes.
- 1962 : le point le plus haut d’observation de crécerelles et le point le plus bas pour les rats ; pour chacune des lignes, un sens contraire.
Analyse 3 : Définir la progression et la tendance
Maintenant il est important de définir la progression et les tendances significatives.
Dans notre exemple …
Observation des crécerelles :
- entre 1950 et 1952 diminution.
- à partir de 1952 montée constante.
- à partir de 1962 légère diminution répétée.
Observation des rats :
- entre 1950 et 1952 augmentation importante
- à partir de 1952 chute importante
- à partir de 1954la chute est plus lente
- à partir de 1962 nouvelle et légère augmentation
Analyse 4: Comparer les tendances
Si l’on connaît la progression et les tendances, on peut les comparer et découvrir quelles sont leurs différences et s’il y a une relation entre les deux (soit l’observation des crécerelles et celle des rats.)
Les questions que nous devons nous poser sont :
– Y a-t-il des tendances communes ?
– Y a-t-il une relation entre les crécerelles et les rats ?
Dans notre exemple …
- Durant l’année 1952, où il y a eu le plus grand nombre d’observation de rats, il y a aussi la moindre observation de crécerelles.
- Durant les années où il y a eu beaucoup d’observations de crécerelles, il y a moins d’observations de rats.
Analyse 5 : Analyser les tendances
A cette étape nous pouvons interpréter les données du graphique. La meilleure façon est de faire des hypothèses et de les vérifier dans un deuxième temps.
Dans note exemple…
- “Les rats mangent les crécerelles. C’est pour cette raison qu’il y a beaucoup de crécerelles quand il y a moins de rats.”
- A partir de ce que montre le diagramme, cette interprétation est possible. Mais nous savons que les rats ne mangent pas les crécerelles. Donc cette interprétation est erronnée.
- “Les crécerelles chassent les rats. C’est pour cette raison qu’il y a beaucoup de rats seulement quand il y a moins de crécerelles. Les crécerelles se nourrisent aussi de rats. Cette hypothèse pourrait être correcte.
- “Les rats se cachent de la vue des crécerelles. Quand il y a beaucoup de crécerelles, nous ne pouvons pas observer beaucoup de rats. Les proies cherchent souvent à se cacher de la vue de leurs prédateurs. Même cette hypothèse pourrait être correcte.
- “Il n’existe pas une seule relation entre les observations de crécerelles et les observations de rats. Les raisons pourraient donc être multiples”
- Souvent, les connexions entre deux phénomènes peuvent l’être seulement en apparence. Tandis que les vraies raisons du nombre d’observations de Varney pourraient être toutes autres. Donc cette hypothèse pourrait également être correcte.
Analyse 6 : Pévoir l’évolution
En fonction de l’évolution du graphique et des hypothèses que nous avons formulées, nous pourrions faire des prévisons sur les futures observations.
Toutefois, faisons bien attention : les prévisions sont toujours des spéculations ! Elles ne garantissent pas qu’un fait ou un phénomène se produise concrétement.
Dans notre exemple …
- Dans la dernière partie du graphique, les lignes semblent se rapprocher. Si elles évoluent de cette manière, il est probable qu’à un certain moment elles se croisent de nouveau.
- Dans les futures années, il pourrait y avoir plus d’observations de rats que de crécerelles.
Conclusion
Un graphique aide à faire des hypothèses sur un phénomène déterminé. Pour vérifier ces hypothèses, il est nécessaire de faire des vérifications au travers d’expériences, d’essais en laboratoire ou des observations dans le domaine. En base des données d’un graphique, nous pouvons aussi faire des prévisons sur les futures évolutions d’un phénomène.
Cet exemple sur les crécerelles et les rats a été utilisé avec l’autorisation de de.serolo.org.
Conception et graphiques réalisés par l’auteur : Martin Forster.
Notes :
Quelques termes dans les graphiques ont été supprimés pour une meilleure compréhension. Les flèches ont été ajoutées pour mieux commenter les graphiques.
Quelques parties ont été légèrement modifiiées afin de les rendre plus compréhensibles par les utilisateurs du projet explainwell.eu
Le matériel original est disponible sur : https://de.serlo.org/biologie/kompetenzen-in-der-biologie/diagramme/wie-wertet-man-ein-diagramm-aus
Le travail de Serlos revient à : Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
